LLM Prompt Caching Cost Calculator
Estimate how much prompt caching saves. Enter system prompt tokens, new tokens and output per turn, turns per session, sessions per month, and cache hit rate. No cache = every turn pays the full prompt; with cache, turn 1 writes the prefix and later turns pay hit% × cached rate + miss% × write rate. Presets: OpenAI GPT-6 cached input with 30m/12h write, DeepSeek hit/miss peak/off-peak. Estimates only; official pricing prevails.
計算はブラウザ内で行われます。データはアップロードされません。
カスタム$/1M（任意）
No-cache monthly USD
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With caching monthly USD
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Savings (USD)
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Savings %
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Cache write / miss spend
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Cache hit spend
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概算です。公式価格が優先されます (2026-10-30). No cache = turns × (prefix + new) × input + output. With cache: turn 1 writes the prefix; later turns pay hit% × cached rate + miss% × write rate. OpenAI misses are modeled at the selected 30m/12h write rate; DeepSeek misses at the cache-miss input rate.Official pricing: OpenAI · DeepSeek
OpenAI Token費用計算 · DeepSeek Token Cost Calculator · LLM API費用計算 · AI Agent Cost Calculator · OpenAI Flex vs Fast vs Standard Cost Calculator
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使い方
- データはアップロードされますか？
- いいえ。これらの計算とQRコードはブラウザ内で実行されます。
- AI価格は変わりますか？
- はい。ベンダーは頻繁に改定します。$/1Mやプランを編集し、予算前に公式を確認してください。
- データはアップロードされますか？
- いいえ。計算はブラウザ内で完結します。