LLM Prompt Caching Cost Calculator
Estimate how much prompt caching saves. Enter system prompt tokens, new tokens and output per turn, turns per session, sessions per month, and cache hit rate. No cache = every turn pays the full prompt; with cache, turn 1 writes the prefix and later turns pay hit% × cached rate + miss% × write rate. Presets: OpenAI GPT-6 cached input with 30m/12h write, DeepSeek hit/miss peak/off-peak. Estimates only; official pricing prevails.
계산은 브라우저에서 실행됩니다. 아무것도 업로드되지 않습니다.
맞춤 $/1M (선택)
No-cache monthly USD
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With caching monthly USD
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Savings (USD)
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Savings %
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Cache write / miss spend
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Cache hit spend
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추정치이며 공식 가격이 우선합니다 (2026-10-30). No cache = turns × (prefix + new) × input + output. With cache: turn 1 writes the prefix; later turns pay hit% × cached rate + miss% × write rate. OpenAI misses are modeled at the selected 30m/12h write rate; DeepSeek misses at the cache-miss input rate.Official pricing: OpenAI · DeepSeek
OpenAI 토큰 비용 계산기 · DeepSeek Token Cost Calculator · LLM API 비용 계산기 · AI Agent Cost Calculator · OpenAI Flex vs Fast vs Standard Cost Calculator
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사용 방법
- 데이터가 업로드되나요?
- 아니요. 이 계산기와 QR 코드는 브라우저에서 실행됩니다.
- AI 가격이 바뀔 수 있나요?
- 네. $/1M 또는 플랜을 수정하고 공식 페이지를 확인하세요.
- 데이터가 업로드되나요?
- 아니요. 계산은 브라우저에서 실행됩니다.