向量数据库费用对比
填写一个工作负载：向量数、维度、元数据字节、每月写入与查询次数、每次查询读单元和出网流量。表格给出 Pinecone Builder、Pinecone Standard 低/高区域价（含 $50 最低消费）、Upstash Vector 按量付费与 Fixed 的价格及盈亏平衡说明。完整 RAG 账单 = 向量化 + 存储 + 查询 + LLM。仅供估算，以各平台价格页为准。
计算在浏览器完成。不会上传数据。
| Option | Monthly | $ / 1k queries | Note |
|---|
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One workload priced on Pinecone Builder ($20 flat within 10 GB / 5M WU / 2M RU / 10 GB egress), Pinecone Standard (usage at low and high region rates, $50 minimum), Upstash Vector Pay as You Go and Upstash Fixed ($60 + storage). Upstash requests = writes + queries. Pinecone read units per query is an editable assumption. turbopuffer is not shown because its public pricing page lists ceiling rates only.
A full RAG bill = embed + store + query + LLM: price embeddings and generation with the linked calculators.
Estimates only. Official list prices as of 2026-11-01 (Asia/Shanghai); the provider's pricing page prevails. Sources: Pinecone pricing · Pinecone read/write unit docs · Upstash Vector pricing
Pinecone 费用计算 · Upstash Vector 费用计算 · RAG 费用计算 · OpenAI Embeddings 费用计算 · Voyage AI Embedding 费用计算 · Gemini Embedding 费用计算
同组工具
- Pinecone 费用计算 Pinecone 存储 + 读写单元 对比 $50 最低消费。
- Upstash Vector 费用计算 Upstash Vector 按量 vs 固定 $60 与盈亏平衡。
- RAG 费用计算 向量 + 检索 + LLM token 美元费用。
- OpenAI Embeddings 费用计算 Embedding token，含 Batch 与 RAG 入库情景。
- Voyage AI Embedding 费用计算 Voyage embed + rerank，免费额度与 Batch。
- Gemini Embedding 费用计算 Embedding 2 多模态或 embedding-001 文本。
怎么用
- Pinecone 和 Upstash Vector 哪个便宜？
- 中小负载通常 Upstash 按量付费最便宜，因为没有最低消费。若能落在 Pinecone Builder 的 10 GB / 500 万写单元 / 200 万读单元上限内、且在 Upstash 上会超过 $20，则 Builder（固定 $20）更划算。Pinecone Standard 每月至少 $50；每月超过约 1500 万次请求时 Upstash Fixed（$60 + 存储）更便宜。
- 为什么小负载下 Pinecone Standard 显示 $50？
- Standard 每月最低消费 $50。存储、写单元、读单元合计不足时仍按 $50 收费——表格备注列显示实际用量。
- 两家的请求如何对应？
- Upstash 按请求计费：写入 + 查询，每 10 万次 $0.40。Pinecone 按写单元和读单元计费；每次写入的写单元与每次查询的读单元为可编辑假设，因为它们取决于记录大小和查询方式。
- 为何没有 turbopuffer？
- turbopuffer 公开价格页仅通过交互滑块显示上限价格（存储 ≤$0.33/GB、写入 ≤$2.00/GB、查询 ≤$1.00/PB），无法为具体负载可靠计价。
- RAG 账单还包括什么？
- 完整 RAG 账单 = 向量化 + 存储 + 查询 + LLM。可用 OpenAI、Voyage AI 或 Gemini 向量化计算器估算嵌入成本，用 RAG 费用计算器估算生成 token。