LLM 提示缓存（Prompt Caching）费用计算
估算提示缓存能省多少。填写系统提示 token、每轮新消息与输出、每会话轮次、每月会话数和缓存命中率。无缓存 = 每轮付完整提示；有缓存时首轮写入前缀，之后按 命中% × 缓存价 + 未命中% × 写入价。预设：OpenAI GPT-6 缓存输入（30m/12h 写入）、DeepSeek 命中/未命中 × 高峰/低谷。仅供估算，以官方价格为准。
计算在浏览器完成。不会上传数据。
自定义每百万单价（可选）
无缓存月费（USD）
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启用缓存月费（USD）
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节省（美元）
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节省百分比
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缓存写入 / 未命中花费
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缓存命中花费
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仅供估算，以各厂商官方定价为准 (2026-10-30). 无缓存 = 轮次 × (前缀 + 新消息) × 输入价 + 输出。有缓存：首轮写入前缀；之后每轮前缀按 命中% × 缓存价 + 未命中% × 写入价。OpenAI 未命中按所选 30m/12h 写入价；DeepSeek 未命中按 cache miss 输入价。官方价格: OpenAI · DeepSeek
OpenAI Token 费用计算 · DeepSeek Token 费用计算 · LLM API 费用计算 · AI Agent 费用计算 · OpenAI Flex vs Fast vs Standard 费用对比
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怎么用
- 提示缓存费用怎么算？
- 无缓存：会话数 × 轮次 × ((系统提示 + 新消息) × 输入价 + 输出 × 输出价)。有缓存：首轮按写入价写入系统提示；之后每轮前缀按 命中% × 缓存价 + (1 − 命中%) × 写入价。例：GPT-6.1 Terra，系统提示 4,000 token，每轮新 500 + 输出 300，10 轮，1,000 会话，命中 90%，30m 写入 → 无缓存 $60.00，有缓存 $31.12（省 $28.88，48%）。
- OpenAI 的 30m 与 12h 写入是什么？
- OpenAI 对 30 分钟或 12 小时保留期分别列出缓存写入价，另有缓存输入（命中）价。GPT-6.1 Terra：输入 $1.00、缓存 $0.05、30m 写入 $1.25、12h 写入 $2.50 每百万。保留越久写入越贵，但空闲间隔后仍能命中。
- DeepSeek 缓存有何不同？
- DeepSeek 没有单独写入费：未命中按 cache miss 输入价，命中按低得多的 cache hit 价（deepseek-flash 高峰 $0.30 vs $0.006 每百万）。低谷时段半价。
- Anthropic Claude 缓存呢？
- Claude 也是缓存写入高于基础输入、缓存读取远低于基础输入。可在自定义字段填 Claude 的写入与读取每百万价；预设仅含 OpenAI 与 DeepSeek。
- 结果精确吗？
- 不精确。缓存取决于前缀完全匹配、TTL 与最小长度。仅供规划估算，以 OpenAI、DeepSeek 官方价格页为准。