OpenAI Flex vs Fast vs Standard 费用对比
把同一负载放到 OpenAI 各处理档计价。选择 GPT-6 模型，填写每月输入、缓存输入与输出 token。各档 = 未缓存输入 × 输入价 + 缓存 × 缓存价 + 输出 × 输出价（取该档官方列）。Flex ≈ 标准一半，Fast ≈ 2 倍，Ultrafast（仅 Astra/Sol）≈ 6 倍。仅供估算，以 OpenAI 官方价格为准。
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Standard
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Flex
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Fast（原 Priority）
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Ultrafast
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仅供估算，以各厂商官方定价为准 (2026-10-30). 各档费用 = 未缓存输入 × 输入价 + 缓存输入 × 缓存价 + 输出 × 输出价，按该档官方列计价。官方表中 Flex 与 Batch 同列；异步任务请看 Batch 计算器。官方价格: OpenAI
OpenAI Batch API 节省计算 · OpenAI Token 费用计算 · LLM 提示缓存（Prompt Caching）费用计算 · LLM API 费用计算
同组工具
怎么用
- 各档怎么计价？
- 各档使用自己的官方列：未缓存输入 × 输入价 + 缓存输入 × 缓存价 + 输出 × 输出价。例：GPT-6.1 Sol，输入 1,000 万、输出 200 万 → Standard $40、Flex $20（−50%）、Fast $80（+100%）、Ultrafast $240（+500%）。
- 什么是 Flex？
- Flex 以更高延迟、可能资源不足换更低价格。官方表中 Flex 与 Batch 同列，约为 Standard 一半（GPT-6.1 Sol $1 / $5 vs $2 / $10 每百万）。
- 什么是 Fast 模式？
- Fast 模式（2026-07-30 由 Priority processing 更名）更快更稳定，约 Standard 的 2 倍。Ultrafast 仅 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 有价，约 6 倍。
- 该用 Batch 还是 Flex？
- Batch 适合有完成时间窗的异步任务，价格同样约 50%。请用 OpenAI Batch API 节省计算器对比；本页覆盖同步档位。
- 结果能当账单吗？
- 不能。较新模型的区域/数据驻留端点加收 10%。仅供估算，以 OpenAI 官方价格为准。